KI-IGNITION
Work Smart in Exponential Times
Daniel Leuverink
KI-Architekt
Unsere Agenda für heute
4 Themen in 120 Minuten
Mindset
Kapitel 1 · 20 Min
Die exponentielle Lücke
Wie KI wirklich funktioniert
Interaktives ML-Training
Safety
Kapitel 2 · 20 Min
Die Datenschutz-Ampel
Was darf rein? Was nicht?
Halluzinationen erkennen
Skills
Kapitel 3 · 50 Min
C-A-R-E Formel
Advanced Techniken
Live-Demos
Action
Kapitel 4 · 20 Min
Prozess-Radar
ROI-Rechnung
Next Steps
Die Exponentielle Lücke
Die Relevanz-Lücke wächst täglich
Keine Magie. Nur Mathematik.
Wie ein neuronales Netzwerk lernt, Bilder zu klassifizieren
Neuronales Netzwerk lernt
Versuch 1: FALSCH! Das ist kein Hund 🐕
Gewichte werden angepasst...
Versuch 2: RICHTIG! Das ist eine Katze 🐱
Das war Machine Learning in 10 Sekunden
KI "lernt" durch Trial & Error.
Mit jedem Fehler werden die Gewichte angepasst,
bis die Vorhersage wahrscheinlich genug ist.
Keine Magie. Nur Mathematik. Nur Wiederholung.
Level 1: Addition lernen
Die KI soll die Formel a + b = c entdecken
Level 2: Kombination lernen
Die KI soll die Formel a × 2 + b = c entdecken
Level 3: Gewichtete Summe
Die KI soll die Formel a × 3 + b × 2 = c entdecken
So funktionieren neuronale Netze wirklich: Die Gewichte w1 und w2 passen sich an, bis sie die Zielwerte (3 und 2) entdeckt haben.
Employee Zero
KI ersetzt Sie nicht. Aber ein Mensch, der KI nutzt, wird den ersetzen, der es nicht tut.
Token-Wahrscheinlichkeiten
LLMs sind Vorhersagemaschinen - sie "raten" das nächste Wort
"Es war einmal..."
Temperatur steuert Kreativität vs. Vorhersagbarkeit
So entsteht ein ganzer Satz:
Prompt: "Erkläre mir KI in einem Satz."
Jedes Wort wird einzeln vorhergesagt - basierend auf allen vorherigen Wörtern!
Das Wichtigste in Kürze
Wahrscheinlichkeiten, keine Fakten
KI "würfelt" basierend auf Trainingsdaten
Temperatur = Kreativität
Niedrig = vorhersagbar, Hoch = kreativ
Token für Token
Jedes Wort beeinflusst das nächste
Die Landschaft
ChatGPT
OpenAI
Der Allrounder
Copilot
Microsoft
Sicher im Office
Claude
Anthropic
Der Analyst (große Texte)
Gemini
Das Ökosystem
Trust but Verify
Die KI lügt nicht,
sie "halluziniert".
Wenn sie die Antwort nicht weiß, erfindet sie eine plausible Antwort.
Die Datenschutz-Ampel
STOP
- ✗ Personenbezogene Daten
- ✗ Geschäftsgeheimnisse
- ✗ Kundendaten
- ✗ Finanzdaten
CAUTION
- ⚠ Interne Memos
- ⚠ Anonymisiert
- ⚠ Strategiepapiere
- ⚠ Code mit Logik
GO
- ✓ Code Templates
- ✓ Marketing Content
- ✓ Public Info
- ✓ Brainstorming
Garbage In = Garbage Out
Input
Schlechte Frage
Output
Schlechte Antwort
Die Qualität der Antwort hängt zu 100% von Ihrer Frage ab
Die C-A-R-E Formel
Context
Wer bist du? Welche Situation?
Action
Was genau tun?
Restriction
Format, Länge, No-Gos
Example
Beispiel geben
Technik: Chain of Thought
Lass die KI denken
❌ Ohne CoT:
"Löse dieses Problem."
✓ Mit CoT:
"Denke Schritt für Schritt und erkläre deine Lösung."
+40% bessere Ergebnisse
bei Logik-Aufgaben
Technik: Role Reversal
Lass die KI fragen
"Bevor du antwortest, stelle mir 3 Fragen, um meine Aufgabe besser zu verstehen."
DEMO TIME
Wir schreiben eine schwierige Kunden-Mail in 30 Sekunden
DEMO TIME
Wir analysieren unstrukturierte Daten
Der Prozess-Radar
Wo verbrennen wir Geld?
Identifizieren Sie einen Prozess:
Täglich? Langweilig? Fehleranfällig?
Die ROI Rechnung
Kleine Automation, riesiger Hebel
Zusammenfassung
Starten statt warten
Datenschutz beachten
C-A-R-E nutzen
Next Steps
Heute
Basis-Wissen (Stufe 1)
Morgen
Deep Dive Analyse (Stufe 2)
Wir automatisieren die Prozesse vom Radar
Lassen Sie uns starten!
Wir freuen uns darauf, Sie auf Ihrem KI-Weg zu begleiten! 🚀
Allgemeine Anfragen
info@allbytes.de